矩阵的相似本质上是通过一系列操作把具有相同本征值的矩阵归为一类，具有相同的本征值的矩阵不一定具有相同的对应的本征向量，因此矩阵的相似就是借用相似矩阵的不同的本征向量之间的变换来找到这两个矩阵之间的相似变换。
例如：在直角坐标系下，我们写出对角矩阵a，也就表明a的本征向量就是（1，0，0，0，0……）0，1，0，0，0……）
而g具有与a相同的本征值，但是其本征向量在直角坐标系下的表示为（p00，p01，p02，p03……）p10，p11，p12，p13……)
那么我们就可以直接得到g与a之间的相似变换，就是p（g的本征向量在a的本征向量为基底的表示下排成的矩阵）
矩阵的合同并不保特征值不变，只保正负特征值的数量不变。在这里我们考虑是对称矩阵的合同。
合同好像和本征值与本征矢量没有多大的关系。合同的关系怎么找呢，合同保的是二次型不变。
给你一个实对称矩阵q，作为二次型，它始终可以通过元的配方写成没有交叉项的形式。
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