第。三、大数据和机器学习。
大数据和机器学习，科技史上有这样一个现象叫做short-term overhang but the same time undermine（短期内可能是炒得太热了，但从长期来看炒得还不够）。为什么呢？我不知道有没有很多人在学习机器学习，如果学习了机器学习就会知道，机器学习的本质是说如果在这个现实的物理世界上，人和人的关系也好、物理世界也好，如果有一个pattern（模式），人可以判断出来。
any pattern human can tell the difference， it‘s all machine learning.
如果你持这个观点你就知道，不管你做任何科研，做律师也好、做医学也好、做建筑也好，all we are doing is discovering patterns（我们所做就是发现模式）。所以机器学习与大数据对我们整个社会带来的创新，这个方面的改变潜力真的是太大了。
如果你想以后用数字化的技术来创新电影、看书，因为现在看书的方式都是一个线性的过程，一页一页地翻，有了大数据以后，我们可以把整个智能语言完全可以理解掉。以后你看每一本书都是多维性的，没有必要线性看一本书。以后看一个电影，电影里整个的故事和情节都可以结构化地展示，任何一个企业、任何一个行业都可以用大数据的方式来把它做本质性的创新。
第。四、用户体验上的创新。
说到底刚才讲的都是技术上的创新，我个人的比较重要的心得就是，技术只是一个instruct end is fundamentally understand the deep human designs， the human beings， the emotional collections， the technology to help people’s life completed. 学文学的人、学人文科学的人、学历史的人、学社会学的人，加上对计算机科学综合性的了解，特别是刚才跟杨校长谈了一下，复旦大学将来整个发展的方向，注重于在计算科学已经非常深入的情况下，跟人文科学、跟社会科学、跟文化建立有机的联系，这才是真正是接下来的大学用技术enrich any people‘s life and make profound change to the society.（丰富人们的生活和为社会创造深远变化）
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