2019年秋季统计学原理形成性考核册简答题答案

发布 2019-07-08 10:51:55 阅读 6486

四、简答题。

1、“统计”一词有哪几种含义?

答:统计有三种理解:统计工作,统计资料,统计学,三者关系:统计工作与统计资料是统计过程与活动成果的关系,统计工作与统计学是统计实践与统计理论的关系,统计工作先于统计学。

统计学研究的对象是统计研究所要认识的客体。

2、什么是变量?举例说明离离散变量和连续变量?

答:变异标志可以是品质标志,也可以是数量标志。变异标志又被称为变量,即变量泛指一切可变标志,既包括可变的数量标志,也包括可变的品质标志。

在统计中的变量是用于说明现象某种特征的概念。如“商品销售额”、“受教育程度”、“产品的质量等级”等都是变量。变量的具体数值表现称为变量值。

比如商品销售额可以是20万元、30万元、50万元等等,这些数字就是变量值。统计数据就是统计变量的具体表现。

举例离散变量:对家庭总体按家庭成员数分为以下几组:一个人的,两个人,三个人的,四个人的,五个人的,六个人的组,这里“两个”“三个”等,就是单项式分组的组名称,具有离散型数量特征。

举例连续变量由于不能一一列举变量值,帮不能作单项式分组,只能进行组距式分组。如,工人按工资分组,可作如下组距式分组:1300~1400元,1400~1500元,1500~1600元等。

3、请分别说明普查与抽样调查的特点。

答:普查是专门组织的、一般用来调查属于一定时点上社会经济现象数量的全面调查。普查的特点:

(1)普查是一种不连续调查。因为普查的对象是时点现象,时点现象的数量在短期内往往变动不大,不需做连续登记。(2)普查是全面调查。

它比任何其它调查方法都更能掌握全面、系统的,反映国情国力方面的基本统计资料。(3)普查能解决全面统计报表不能解决的问题。因为普查所包括的单位、分组目录、指标内容比定期统计报表更广范、更详细,所以能取得更详尽的全面资料。

(4)普查要耗费较大的人力、物力和时间,因而不能经常进行。

抽样调查的特点:(1)抽样调查是一种非全面调查,但其目的是要通过对部分单位的调查结果来推断总体的数量特征。(2)抽样调查是按照随机原则从全部总体单位中来抽选调查单位。

所谓随机原则就是总体中调查单位的确定完全由随机因素来决定,单位中选与不中选不受主观因素的影响,保证总体中每一单位都有同等的中选可能性。

4、调查方案包括哪几个方面的内容?

答:统计调查方案的内容包括: (1)确定调查任务与目的; (2)确定调查对象与调查单位; (3)确定调查项目;

(4)确定调查时间和调查期限; (5)制定调查方案的组织实施计。

5、请根据第三章第二节和第三节的内容总结变量分配数列编制的步骤。

将原始资料按其数值大小重新排列。

只有把得到的原始资料按其数值大小重新排列顺序,才能看出变量分布的集中趋势和特点,为确定全距,组距和组数作准备。

确定全距。全距是变量值中最大值和最小值的差数。确定全距,主要是确定变量值的变动范围和变动幅度。

如果是变动幅度不大的离散变量,即可编制单项式变量数列,如果是变量幅度较大的离散变量或者是连续变量,就要编制组距式变量数列。

确定组距和组数。

前面已经介绍过组距数列有等距和不等距之分,应视研究对象的特点和研究目的而定。

组距的大小和组数的多少,是互为条件和互相制约的。当全距一定时,组距大,组数就少;组距小,组数就多。在实际应用中,组距应是整数,最好是5或10的整倍数。

在确定组距时,必须考虑原始资料的分布状况和集中程度,注意组距的同质性,尤其是对带有根本性的质量界限,绝不能混淆,否则就失去分组的意义。

在等距分组条件下,存在以下关系:

组数=全距/组距。

确定组限。

组限要根据变量的性质来确定。如果变量值相对集中,无特大或特小的极端数值时,则采用闭口式,使最小组和最大组也都有下限和上限;反之,如果变量值相对比较分散,则采用开口式,使最小组只有上限(用"xx以下"表示),最大组只有下限(用"xx以上表示).如果是离散型变量,可根据具体情况采用不重叠组限或重叠组限的表示方法,而连续型变量则只能用重叠组限来表示。

在采用闭口式时,应做到最小组的下限低于最小变量值,最大组的上限高于最大变量值,但不要过于悬殊。

编制变量数列。

经过统计分组,明确了全距,组距,组数和组限及组限表示方法以后,就可以把变量值归类排列,最后把各组单位数经综合后填入相应的各组次数栏中。

6.某家商场顾客调查问卷。

1、您的性别:

a、男 b、女。

2、您的出生日期:

a、1985年以后 b、1975年-1985年 c、1965年至1975年 d、1955年至1965年 e、1955年以前。

3、您家中的人口情况:

a、1人 b、2人 c、3人 d、4人 e、5人或以上。

4、您每周来商场的购物频率。

a、每周1次 b、每周2-3次 c、每周4到5次、 d、每周大于5次 e、不足一次。

5、您的月收入。

a、1000元以下 b、1000-2000元 c、2000-3000元 d、3000元-5000元 e、5000元以上。

6、您认为商场还有哪些地方做的不好。

a、服务不周到 b、**偏贵 c、货物陈列不合理 d、**打折活动少 e、交通不便利 f、宣传不够 g、其他原因(请填写 )

7、您对商场的环境的认可度。

a、很好 b、较好 c、一般 d、不好 e、很差。

8、您或您认识的人在商场买过有质量问题的商品吗?

a、有过 b、没有。

9、您到商场购物的最主要原因是什么?

a、离家近、方便 b、**低廉 c、环境优美 d、服务周到 e、质量可靠产品齐全 f、其他(请填写 )

10、如果某商品的**为100元,商场跟其他地方的**相同,你会到我们这里来购物吗?

a、肯定会 b、也许会 c、也许不会 d、肯定不会 e、其他。

11、您对商场服务态度的满意度是?

a、很好 b、较好 c、一般 d、不好 f、很差。

12、您对商场现在经营的品类中,哪些比较满意?

a、超市商品 b、百货类商品 c、家电类商品 d、家具窗帘类 e、其他。

13、您对周围的商场最满意的是哪家?

a、某家广场 b、商场 c、利群 d、泰客隆 e、胜大 f、某家** g、其他。

14、您对本商场提供的销售服务的总体满意度。

a、满意 b、较满意 c、一般 d、不满意 e、很差。

15、您对商场还有什么建议及意见?

16、问卷填写时间填写位置填写人。

1、什么是相对指标? 结构相对指标、比例相对指标和比较相对指标有什么不同的特点?请举例说明。

答:结构相对指标是以总体总量为比较标准,计算各组总量占总体总量的比重,来反映总体内部组成情况的综合指标。比例相对指标是总体不同部分数量对比的相对数,用以分析总体范围内各个局部之间比例关系和协调平衡状况。

比较相对指标是不同单位的同类指标对比而确定的相对数,借以说明同类现象在同一时期内各单位发展的不平衡程度。

2、什么是平均指标?在统计分析中的作用是什么?

答:平均指标又称统计平均数,主要用于反映社会经济现象总体各单位某一数量标志在一定时间、地点条件下所达到的一般水平。在社会经济统计中,平均指标是最常用的一种综全指标。

作用:第。一、反映总体各单位变量分面的集中趋势。第。

二、比较同类现象在不同单位的发展水平,用于说明生水平、经济效益或工作质量的差距。第。

三、分析现象之间的依存关系。此外,平均指标经常被作为评价事物和问题决策的数量标准或参考。

3、什么是变异系数?变异系数的应用条件是什么?请写出标准差异系数的计算公式

答:变异系数:全距、平均差和标准差都有平均指标相同的讲师单位,也就是与各单位标志值的讲师单位相同。

变异系数的应用条件是:为了对比分析不同水平的变量数列之间标志值的变异程度,就必须消除数列水平高低的影响,这时就要计算变异系数。

常用的是标准差系数

v6=6/x

4、请分别写出简单算术平均数、加权算术平均数、加权调和平均数的计算公式并分别说明其应用条件。

答:①简单算术平均数它适用于未分组的统计资料;如果已知各单位标志值和总体单位数,可用简单算术平均数计算。②加权算术平均数 ,它适用于分组的统计资料,如果已知各组的变量值和变量值出现的次数,则可用加权算术平均数。

③调和平均数 ,在实际工作中,有时由于缺乏总体单位数资料,而不能直接计算平均数,这时就可以采用调和平均数。

四、简答题。

1、例子说明总体、样本、参数、统计量、变量这几个概念?

答:如果研究的对象是100人,这100人就是总体。从中抽取10人做研究,那就是样本。

参数是反映总体统计特征的数字,如这100人的平均身高,方差等等。变量就是反应总体的某些特性的量,如身高。

2、什么是抽样平均误差和抽样极限误差?二者有何关系?写出二者的计算机公式。

答:抽样平均误差是反映抽样误差一般水平的指标;而抽样极限误差是反映抽样误差的最大范围的指标,二者既有联系又有区别。二者的联系是:

极限误差是在抽样平均误差的基础上计算得到的,即;二者的区别是:(1)二者涵义不同;(2)影响误差大小的因素不同;(3)计算方法不同。

抽样平均误差=标准差/样本单位数的平方根;抽样极限误差=样本平均数减去总体平均数的绝对值;抽样极限误差是t倍的抽样平均误差。

3、解释相关关系的含义,说明相关关系的特点。

答:我们在理解相关关系时,需要区别相关关系与函数关系。函数关系是一一对应的确定关系,例如当银行年利率确定时,年利息额y与存款额x之间就是函数关系,它表现为y=x×r。

而相关关系就没有这样确定的关系了,我们把变量之间存在的不确定的数量关系称为相关关系(correlation)。比如家庭的储蓄额和家庭收入之间的关系。如果发现家庭储蓄额随家庭收入的增长而增长,但它们并不是按照一个固定不变的比率变化的,由于可能还会有其他很多较小的因素影响着家庭储蓄这个变量,因此这其中可能会有高低的偏差,这种关系就是相关关系而不是函数关系。

相关关系的特点是,一个变量的取值不能由另一个变量惟一确定,当变量x取某一个值时,变量y的取值可能有几个。对这种关系不确定的变量显然不能用函数关系进行描述,但也不是无任何规律可循。通过对大量数据的观察与研究,我们就会发现许多变量之间确实存在一定的客观规律。

4、请写出计算相关系数的简要公式,说明相关关系的取值范围及其判断标准?

答:相关系数的简要公式:

1)相关系数的数值范围是在 –1 和 +1 之间,即时 , 时为正相关, 时为负相关。

2)当时, x与y完全相关;两变量是函数关系;

微弱相关。低度相关。

当时,x与y不完全相关。

(存在一定线性相关) 显著相关。

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