计量经济学是以一定的经济理论和统计资料为基础，运用数学、统计学方法与计算技术，以建立计量经济模型为主要手段，定量分析研究具有随机性特性的经济变量关系。主要内容包括理论计量经济学和应用经济计量学。
理论经济计量学主要研究如何运用、改造和发展数理统计的方法，使之成为随机经济关系测定的特殊方法。
应用计量经济学是在一定的经济理论的指导下，以反映事实的统计数据为依据，用经济计量方法研究经济数学模型的实用化或探索实证经济规律。
计量经济模型包括一个或一个以上的随机方程式，它简洁有效地描述、概括了某个真实经济系统的数量关系特征，更深刻地揭示出该经济系统的数量变化规律。是由方程或方程组组成，其中方程由变量和系数组成。
计量经济模型揭示经济活动中各个因素之间的定量关系，用随机性的数学方程加以描述。
高效成功地建立计量经济学模型需要具有三个要素：理论、方法、数据。
从上述建立计量经济学模型的步骤中，不难看出，任何一项计量经济学研究、任何一个计量经济学模型赖以成功的要素应该有三个：理论、方法和数据。
1）理论，即经济理论，所研究的经济现象的行为理论，是计量经济学研究的基础。
2）方法，主要包括模型方法和计算方法，是计量经济学研究的工具与手段，是计量经济学不同于其他经济学分支学科的主要特征。
3）数据，反映研究对象的活动水平、相互间联系以及外部环境的数据，或更广义讲是信息，是计量经济学研究的原料。这三方面缺一不可。
一般情况下，在计量经济学研究中，方法的研究是人们关注的重点，方法的水平往往成为衡量一项研究成果水平的主要依据。这是正常的。计量经济学理论方法的研究是计量经济学研究工作者义不容辞的义务。
但是，不能因此而忽视对经济学理论的**，一个不懂得经济学理论、不了解经济行为的人，是无法从事计量经济学研究工作的，是不可能建立起一个哪怕是极其简单的计量经济学模型的。所以，计量经济学家首先应该是一个经济学家。相比之下，人们对数据，尤其是数据质量问题的重视更显不足，在申请一项研究项目或评审一项研究成果时，对数据的可得性、可用性、可靠性缺乏认真的推敲；在研究过程**现问题时，较少从数据质量方面去找原因。
而目前的实际情况是，数据已经成为制约计量经济学发展的重要问题。
1. 工作文件。
2. 对象。
3. 数据处理。
3.1 描述统计。
3.2 假设检验。
表模型统计经验。
表残差正态性与解释变量多重共线性假设的检验。
表残差序列相关假设的检验。
表模型设定的系数与稳定性检验。
对于经典多元线性回归模型。
经典假设：1. 解释变量是非随机的或固定的，且相互之间互不相关，即无多重共线性；
2. 随机项具有零均值，同方差及不序列相关性，即：
3. 随机项满足正态分布，即。
4. 解释变量与随机项不相关，即。
5. 样本容量趋于无穷时，各解释变量的方差趋于有界常数；
6. 回归模型的设定是正确的。
表多元非线性回归模型的线性化变换与估计方法总结。
表残差序列相关假设的检验。
计量经济学复习整理
第一章。1 建立与应用计量经济学模型的主要步骤有哪些？根据经济理论建立计量经济模型 样本数据的搜集 估计参数 模型的检验 模型的应用。2 模型的检验包括几个方面？具体含义？经济意义检验。即观测模型参数的符号在经济意义上是否合理 统计准则检验。从数学上证明所建立的模型是否成立，即评定建立在样本观察值基...
计量经济学前四章复习重要知识点小抄
第一章绪论。1.5 一个完整的计量经济模型应包括哪些基本要素？你能举一个例子吗？答 一个完整的计量经济模型应包括三个基本要素 经济变量 参数和随机误差项。例如研究消费函数的计量经济模型 其中，为居民消费支出，为居民家庭收入，二者是经济变量 和为参数 是随机误差项。1.6 假如你是 银行货币政策的研究...